Machine Learning: estrarre conoscenza da serie di osservazioni

Gli algoritmi di intelligenza artificiale superano gli approcci tradizionali perché possono autonomamente interpretare lo scenario operativo e i fenomeni di interesse, senza necessitare di descrizioni dettagliate come nei metodi model-based. Il Machine Learning estrae conoscenza da dati provenienti da varie fonti, come i sensori, formando automaticamente un modello che affronta specifici problemi. Questa tecnologia non richiede programmazione esplicita o modellazione complessa, rendendola molto vantaggiosa per il valore aziendale, in quanto simula capacità di apprendimento umano.